Ngày nay, khách hàng hoàn toàn có thể được tư vấn bởi chatbot, một trợ lý ảo được huấn luyện để trả lời các câu hỏi liên quan đến mỹ phẩm, tình trạng da, thành phần sản phẩm và cách sử dụng phù hợp. Ở một số khía cạnh nhất định, mức độ “thông thái” của các trợ lý ảo này thậm chí còn nhỉnh hơn nhân viên tư vấn nhiều kinh nghiệm, bởi AI có khả năng xử lý và tổng hợp thông tin từ kho dữ liệu khổng lồ (big data), đây là điều mà một con người khó có thể tự làm đầy đủ và liên tục.
Không dừng lại ở vai trò chatbot tư vấn, AI hiện còn được ứng dụng để xử lý nhiều vấn đề phức tạp hơn, bao gồm cả việc hỗ trợ livestream bán hàng trực tuyến, kênh đang đóng vai trò quan trọng trong ngành mỹ phẩm ở thời điểm bùng nổ mua sắm trực tuyến hiện tại.
Ở thời điểm này, câu hỏi không còn là “Có nên sử dụng AI trong kinh doanh mỹ phẩm hay không”, mà nên là “ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào những bộ phận, khâu nào trong quá trình kinh doanh mỹ phẩm để tối ưu hiệu quả, mà vẫn giữ được trải nghiệm khách hàng và giá trị thương hiệu”.
- Truyền thông định hướng: Phân tích người dùng & xây dựng chiến dịch marketing mỹ phẩm phù hợp
Mỗi nhóm sản phẩm mỹ phẩm sẽ phù hợp với một nhóm khách hàng cụ thể. Trí tuệ nhân tạo có khả năng tổng hợp nhanh và tương đối chính xác nhóm đối tượng khách hàng phù hợp với sản phẩm mà doanh nghiệp dự kiến đưa ra thị trường.
AI có thể phân tích sâu các yếu tố như thói quen tiêu dùng, hành vi sử dụng mỹ phẩm, tần suất sử dụng, mức chi trả sẵn sàng, cũng như mong đợi của khách hàng khi trải nghiệm sản phẩm. Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng thông điệp truyền thông, slogan và hình ảnh marketing chạm đúng nhu cầu và cảm xúc của nhóm khách hàng mục tiêu.
Ví dụ, với một doanh nghiệp muốn phát triển sản phẩm dưỡng trắng da, trí tuệ nhân tạo có thể tổng hợp dữ liệu để xác định nhóm khách hàng tiềm năng nằm trong độ tuổi nào, mức giá họ sẵn sàng chi trả, cũng như xu hướng lựa chọn thiết kế và bao bì sản phẩm.
Những thông tin mang tính bao quát thị trường và đi sâu vào insight người tiêu dùng này giúp doanh nghiệp nhanh chóng khoanh vùng đúng đối tượng khách hàng, từ đó triển khai các chiến dịch marketing có ngôn ngữ nội dung và hình ảnh phù hợp, giảm đáng kể chi phí thử và hạn chế rủi ro sai sót.
- Phát triển sản phẩm mỹ phẩm mới: Đúng sản phẩm & đúng thời điểm
Thực tế cho thấy, có nhiều sản phẩm có chất lượng tốt nhưng vẫn “chết yểu” trên thị trường, không phải vì kém hiệu quả mà vì được tung ra sai thời điểm.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích phản hồi của người dùng, xu hướng tìm kiếm sản phẩm mới, cũng như tổng hợp dữ liệu doanh thu trên các sàn thương mại điện tử và hệ thống bán lẻ giúp doanh nghiệp đánh giá được sản phẩm đó có đang nằm trong xu hướng tiêu dùng hay không. Từ đó, doanh nghiệp có thể lên kế hoạch chính xác hơn cho thời điểm ra mắt sản phẩm.
Ví dụ, vào giai đoạn cuối năm người tiêu dùng thường có xu hướng tìm kiếm các sản phẩm dưỡng da nâng tông, che khuyết điểm nhẹ và giàu độ ẩm để làn da trông rạng rỡ, căng bóng trong dịp lễ Tết. Trong khi đó, việc tung ra các sản phẩm peel da hoặc đặc trị mạnh trong giai đoạn này thường kém hấp dẫn, do tâm lý lo ngại kích ứng và bong tróc da trước các dịp quan trọng.
- Tăng trải nghiệm cá nhân: cho khách hàng mua mỹ phẩm online & offline để gia tăng tỷ lệ chốt đơn
Việc ứng dụng trợ lý ảo để tư vấn và trò chuyện với khách hàng 24/7 đang giúp nhiều doanh nghiệp duy trì sự kết nối liên tục, đồng thời đảm bảo thái độ tư vấn nhất quán và đầy đủ thông tin về sản phẩm. Các trợ lý ảo được huấn luyện bài bản có thể dự đoán nhu cầu, vấn đề da thường gặp và đưa ra gợi ý phù hợp, từ đó nâng cao tỷ lệ chốt đơn.
Trong bối cảnh livestream bán hàng, việc sử dụng KOL hoặc người thật đôi khi gặp khó khăn do giới hạn về kiến thức sản phẩm, dẫn đến tình trạng giới thiệu thiếu thông tin hoặc tư vấn sai cách sử dụng, ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín thương hiệu. Một số doanh nghiệp đã bắt đầu thử nghiệm livestream bằng AI người ảo và ghi nhận kết quả doanh thu tăng đáng kể nhờ nội dung nhất quán, phát sóng liên tục và tần suất xuất hiện cao trên nền tảng.
Ở các cửa hàng mỹ phẩm offline, bài toán tuyển dụng và đào tạo nhân viên tư vấn cũng không hề đơn giản. Một số cửa hàng đã lắp đặt màn hình tích hợp trợ lý ảo, cho phép khách hàng quét mã vạch sản phẩm để xem thông tin chi tiết, hình ảnh mô phỏng hiệu quả cải thiện da, cũng như hướng dẫn sử dụng rõ ràng và trực quan.
Thậm chí, khách hàng có thể chụp ảnh làn da của mình để AI mô phỏng và gợi ý sự kết hợp giữa kem nền, màu son và màu má phù hợp với tông da, giúp trải nghiệm mua sắm trở nên sinh động và thuyết phục hơn.
- Cá nhân hóa nhu cầu chăm sóc da: xu hướng của tương lai
Theo quan sát và dự đoán cá nhân của tôi, trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ ngày càng đi sâu vào quy trình chăm sóc da cá nhân hóa cho từng người dùng. Mỗi làn da đều có đặc điểm, ưu điểm và khuyết điểm riêng, và AI với lợi thế xử lý dữ liệu lớn có thể phân tích sát hơn các vấn đề da, từ đó gợi ý quy trình chăm sóc và cách kết hợp sản phẩm phù hợp để mang lại hiệu quả tối ưu.
Doanh nghiệp mỹ phẩm hoàn toàn có thể chủ động tìm hiểu và ứng dụng các phần mềm hỗ trợ cá nhân hóa này để tạo lợi thế cạnh tranh, đồng thời xây dựng điểm khác biệt rõ ràng trong một thị trường làm đẹp có mức độ cạnh tranh cao và thay đổi rất nhanh như hiện nay.
Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế hoàn toàn trí tuệ con người, nhưng lại có khả năng xử lý thông tin rất nhanh, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực nếu được vận dụng đúng cách, có giới hạn và được kiểm soát chặt chẽ nhằm tránh các thông tin sai lệch liên quan đến sản phẩm. Vận dụng AI đúng cách không chỉ giúp tăng doanh thu, giảm chi phí, cảnh báo giảm rủi ro lỗi sai mà trí tuệ nhân tạo AI sẽ tạo ra một ngành công nghiệp mỹ phẩm triệu đô trong tương lai rất gần.
